Prompts para diseñadores instruccionales: análisis, objetivos, guiones, actividades y evaluación

Los mejores prompts para diseño instruccional no piden “crear un curso”, sino resolver una decisión específica con contexto suficiente. Un buen prompt le dice a la IA quién aprende, qué debe hacer, qué materiales existen, qué restricciones tiene el proyecto y cómo se evaluará la calidad de la respuesta.

Esta biblioteca reúne prompts listos para usar en análisis, objetivos, estructura, storyboards, guiones, actividades, evaluación, accesibilidad y revisión con expertos. Para entender el flujo completo, conviene leer primero la guía de cómo usar IA en diseño instruccional.

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Cómo usar estos prompts

Un prompt útil es una especificación de trabajo, no una frase mágica. Si pedís “diseña un curso sobre ventas”, la IA tiene que inventar audiencia, contexto, nivel, duración, problema, modalidad y criterio de éxito. Si esos supuestos son incorrectos, la respuesta también lo será.

Antes de copiar un prompt, completá los campos entre corchetes. Si no tenés toda la información, decilo dentro del prompt: “todavía no tengo datos de desempeño” o “el SME no confirmó excepciones”. Eso ayuda a que la IA trabaje con incertidumbre explícita en lugar de fabricar certeza.

También conviene pedir salida estructurada. Tablas, listas numeradas, matrices de decisión y criterios de revisión son más fáciles de usar que párrafos largos. Para diseño instruccional, una buena respuesta debe poder convertirse en una decisión, una pantalla, una actividad o una pregunta para stakeholders.

Regla práctica: Si el resultado de la IA no se puede revisar, comparar o validar, el prompt todavía es demasiado abierto.

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Plantilla base para cualquier prompt

Esta plantilla sirve para casi cualquier tarea de diseño instruccional. Podés usarla con ChatGPT, Claude, Gemini u otros asistentes.

Actúa como diseñador instruccional senior.

Contexto del proyecto:
- Tema: [tema]
- Audiencia: [quién aprende]
- Nivel previo: [principiante/intermedio/avanzado]
- Problema de desempeño: [qué no están haciendo bien hoy]
- Conducta esperada: [qué deben hacer después]
- Modalidad: [e-learning, blended, presencial, microlearning, video, job aid]
- Duración estimada: [tiempo]
- Restricciones: [herramientas, tono, compliance, accesibilidad, idioma, marca]
- Material fuente: [pegar o resumir material]

Tarea:
[qué necesitás que produzca]

Criterios de calidad:
- que sea aplicable al trabajo real;
- que evite contenido innecesario;
- que incluya práctica y feedback;
- que use lenguaje claro;
- que marque supuestos o dudas.

Formato de salida:
[tabla, lista, storyboard, matriz, guion, rúbrica]

Esta estructura reduce respuestas genéricas. También deja claro que la IA debe marcar dudas en lugar de esconderlas.

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Prompts para análisis de necesidades

El análisis de necesidades busca entender si el problema se resuelve con formación o con otra intervención. La IA puede ayudarte a ordenar datos, detectar huecos y formular preguntas mejores.

Prompt para distinguir contenido de desempeño

Actúa como consultor de desempeño y diseñador instruccional.

Analiza este pedido de capacitación:
[describir pedido]

Quiero que distingas:
1. qué parte parece un problema de conocimiento,
2. qué parte parece un problema de habilidad,
3. qué parte parece un problema de proceso, herramientas, incentivos o comunicación,
4. qué datos faltan para decidir si un curso es la solución,
5. qué preguntas debería hacer antes de diseñar.

Devuelve una tabla con problema, evidencia disponible, posible causa y recomendación.

Prompt para analizar materiales fuente

Analiza este material como insumo para un curso:
[pegar material o resumen]

Audiencia: [audiencia]
Resultado esperado: [conducta esperada]

Extrae:
1. conceptos esenciales,
2. procedimientos paso a paso,
3. decisiones que la audiencia debe practicar,
4. errores frecuentes que conviene prevenir,
5. términos técnicos que necesitan glosario,
6. contenido que puede quedar como recurso de consulta.

No diseñes el curso todavía. Solo prepara el análisis.

Prompt para crear preguntas de descubrimiento

Necesito entrevistar stakeholders para diseñar una solución de aprendizaje.

Contexto:
[contexto]

Genera 15 preguntas de descubrimiento divididas en:
1. problema de negocio,
2. audiencia,
3. desempeño esperado,
4. errores actuales,
5. contexto de trabajo,
6. restricciones,
7. métricas de éxito.

Las preguntas deben ser concretas y evitar lenguaje académico.

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Prompts para trabajar con SMEs

Los expertos en la materia suelen tener demasiado conocimiento y poco tiempo. La IA puede ayudarte a preparar entrevistas, sintetizar respuestas y convertir revisión técnica en decisiones concretas.

Prompt para preparar una entrevista con SME

Actúa como diseñador instruccional preparando una entrevista con un Subject Matter Expert.

Tema del curso: [tema]
Audiencia: [audiencia]
Objetivo preliminar: [objetivo]
Material disponible: [resumen]

Genera:
1. preguntas imprescindibles para validar precisión técnica,
2. preguntas sobre errores frecuentes,
3. preguntas sobre decisiones difíciles del trabajo real,
4. preguntas sobre excepciones,
5. preguntas sobre ejemplos o casos reales,
6. una agenda de entrevista de 45 minutos.

Prioriza preguntas que no se puedan resolver leyendo documentos.

Prompt para convertir notas del SME en diseño

Convierte estas notas de entrevista con SME en insumos de diseño instruccional:
[pegar notas]

Devuelve:
1. aprendizajes clave,
2. decisiones que deben practicarse,
3. ejemplos reales aprovechables,
4. afirmaciones que necesitan validación adicional,
5. posibles actividades,
6. riesgos si el curso simplifica demasiado.

Prompt para crear matriz de revisión

Convierte este storyboard o borrador en una matriz de revisión para SME:
[pegar borrador]

Columnas:
- Sección o pantalla
- Afirmación técnica
- Qué debe validar el SME
- Riesgo si está incorrecto
- Prioridad: alta, media o baja
- Comentario del SME

No pidas revisar estilo, solo precisión técnica y aplicabilidad.

Este proceso complementa la guía de cómo colaborar con SMEs.

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Prompts para objetivos de aprendizaje

Los objetivos de aprendizaje son más útiles cuando describen una conducta observable. La IA puede ayudarte a pasar de objetivos vagos a resultados medibles.

Prompt para transformar objetivos vagos

Reescribe estos objetivos de aprendizaje para que sean observables y evaluables:
[pegar objetivos]

Para cada objetivo:
1. identifica el problema del objetivo original,
2. propone una versión mejorada,
3. sugiere una actividad de práctica alineada,
4. sugiere una forma de evaluación,
5. indica el nivel de complejidad: recordar, aplicar, analizar, decidir o crear.

Evita verbos vagos como comprender, conocer, aprender o familiarizarse.

Prompt para crear objetivos desde desempeño

La audiencia debe poder hacer esto en el trabajo:
[conducta esperada]

Contexto:
[contexto]

Crea objetivos de aprendizaje para un curso de [duración/modalidad].
Divide los objetivos en:
1. prerrequisitos,
2. desempeño principal,
3. decisiones críticas,
4. errores que deben evitar.

Cada objetivo debe empezar con un verbo observable.

Prompt para revisar alineación

Revisa la alineación entre estos objetivos, contenidos, actividades y evaluaciones:
[pegar estructura]

Devuelve una tabla con:
- objetivo,
- contenido que lo apoya,
- actividad alineada,
- evaluación alineada,
- brecha detectada,
- recomendación.

Marca especialmente objetivos que solo se enseñan pero no se practican.

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Prompts para estructura del curso

La estructura del curso define el camino del aprendizaje. La IA puede proponer arquitecturas alternativas para comparar enfoques antes de producir.

Prompt para generar tres estructuras posibles

Diseña tres estructuras posibles para un curso.

Tema: [tema]
Audiencia: [audiencia]
Conducta esperada: [conducta]
Modalidad: [modalidad]
Duración: [duración]

Propón:
1. una estructura por proceso,
2. una estructura por casos o escenarios,
3. una estructura por errores frecuentes.

Para cada opción, incluye módulos, objetivo de cada módulo, tipo de práctica y cuándo conviene usarla.

Prompt para reducir un curso demasiado largo

Este curso es demasiado largo:
[pegar índice o estructura]

Redúcelo manteniendo el resultado de desempeño:
[resultado]

Clasifica cada elemento como:
- imprescindible para practicar,
- necesario como explicación breve,
- recurso de consulta,
- eliminar o mover fuera del curso.

Devuelve una estructura más corta y justifica los cambios.

Prompt para convertir contenido en microlearning

Convierte este contenido en una secuencia de microlearning:
[pegar contenido]

Audiencia: [audiencia]
Momento de uso: [antes/durante/después del trabajo]

Genera:
1. piezas de 3 a 7 minutos,
2. objetivo de cada pieza,
3. actividad o decisión breve,
4. recurso de apoyo,
5. recordatorio o práctica espaciada.

Evita dividir el contenido solo por duración; cada pieza debe resolver una necesidad concreta.

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Prompts para storyboards

Un storyboard útil no es solo una lista de pantallas. Debe mostrar propósito, contenido, interacción, feedback y recursos visuales.

Prompt para crear storyboard e-learning

Convierte esta lección en un storyboard de e-learning:
[pegar contenido]

Audiencia: [audiencia]
Objetivo: [objetivo]
Herramienta de autoría: [Articulate, Captivate, Genially, Rise, otro]
Duración aproximada: [duración]

Formato de salida:
- Pantalla
- Propósito de aprendizaje
- Texto en pantalla: máximo 35 palabras
- Narración: máximo 90 palabras
- Interacción
- Feedback
- Visual sugerido
- Nota para desarrollo

No dupliques palabra por palabra el texto en pantalla y la narración.

Prompt para mejorar un storyboard existente

Revisa este storyboard:
[pegar storyboard]

Detecta:
1. pantallas con demasiado texto,
2. interacciones decorativas que no agregan aprendizaje,
3. falta de práctica,
4. feedback débil,
5. problemas de carga cognitiva,
6. oportunidades para usar ejemplos o escenarios.

Luego propone una versión mejorada de las pantallas problemáticas.

Prompt para crear branching scenario

Diseña un escenario ramificado para practicar esta decisión:
[decisión]

Contexto: [contexto]
Audiencia: [audiencia]
Error frecuente: [error]

Incluye:
1. situación inicial,
2. tres decisiones principales,
3. consecuencias de cada decisión,
4. feedback inmediato,
5. camino ideal,
6. cierre reflexivo.

El escenario debe ser realista y no obvio.

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Prompts para guiones de video y narración

Los guiones generados por IA suelen ser largos y genéricos si no se define duración, tono y estructura. Pedí una idea por bloque y un estilo conversacional.

Prompt para guion de video corto

Escribe un guion para un video formativo de [duración] minutos.

Tema: [tema]
Audiencia: [audiencia]
Objetivo: [objetivo]
Tono: claro, directo y profesional

Estructura:
1. apertura con problema real,
2. explicación breve,
3. ejemplo aplicado,
4. error común,
5. cierre con acción concreta.

Incluye columna de narración y columna de visual sugerido.
Evita frases motivacionales genéricas.

Prompt para convertir texto técnico en narración

Convierte este texto técnico en una narración clara para e-learning:
[pegar texto]

Condiciones:
- máximo [número] palabras,
- lenguaje conversacional,
- una idea por párrafo,
- sin perder precisión,
- explicar términos técnicos la primera vez que aparecen.

Después de la narración, lista qué información eliminaste o simplificaste.

Prompt para adaptar tono

Reescribe este guion para que suene como una persona experta explicando a un colega:
[pegar guion]

Mantén precisión técnica, pero reduce:
1. tono académico,
2. frases largas,
3. redundancia,
4. lenguaje corporativo vacío.

Devuelve versión final y una lista breve de cambios aplicados.

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Prompts para actividades y práctica

La práctica es donde más se nota el criterio instruccional. La IA puede generar ideas, pero hay que pedir actividades conectadas con desempeño real.

Prompt para generar actividades por nivel

Diseña actividades de práctica para este objetivo:
[objetivo]

Audiencia: [audiencia]
Contexto de trabajo: [contexto]

Genera:
1. dos actividades para principiantes,
2. dos actividades de aplicación,
3. dos escenarios con ambigüedad,
4. una actividad final integradora.

Para cada actividad incluye instrucciones, respuesta esperada, feedback y error frecuente que busca prevenir.

Prompt para crear casos realistas

Crea 8 casos realistas para practicar:
[habilidad o decisión]

Cada caso debe incluir:
- contexto breve,
- información relevante,
- una distracción plausible,
- decisión que debe tomar la persona,
- respuesta recomendada,
- explicación del feedback.

Evita casos demasiado obvios.

Prompt para transformar contenido en práctica

Este contenido es demasiado expositivo:
[pegar contenido]

Transforma al menos el 50% en práctica.
Propón:
1. preguntas de decisión,
2. ejercicios de clasificación,
3. ejemplos correctos e incorrectos,
4. escenarios cortos,
5. reflexión guiada.

Mantén solo la explicación mínima necesaria antes de cada práctica.

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Prompts para evaluación y rúbricas

La evaluación debe medir el mismo desempeño que el curso busca desarrollar. La IA puede ayudarte a evitar preguntas de memoria cuando el objetivo requiere aplicación.

Prompt para preguntas situacionales

Crea preguntas situacionales para evaluar este objetivo:
[objetivo]

Contexto: [contexto]
Audiencia: [audiencia]

Genera 10 preguntas con:
- escenario,
- pregunta,
- 4 opciones,
- respuesta correcta,
- por qué es correcta,
- por qué cada distractor es plausible pero incorrecto.

Evita preguntas que solo pidan recordar definiciones.

Prompt para revisar calidad de preguntas

Revisa estas preguntas de evaluación:
[pegar preguntas]

Evalúa:
1. alineación con objetivo,
2. claridad,
3. ambigüedad,
4. pistas involuntarias,
5. calidad de distractores,
6. nivel cognitivo,
7. sesgo o lenguaje confuso.

Devuelve una tabla con problema y versión corregida.

Prompt para crear rúbrica

Crea una rúbrica para evaluar esta tarea:
[describir tarea]

Objetivo de aprendizaje: [objetivo]
Audiencia: [audiencia]

La rúbrica debe tener:
- 4 criterios observables,
- 4 niveles de desempeño,
- descriptores concretos por nivel,
- evidencia que debe revisar el evaluador,
- errores críticos que implican no aprobación.

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Prompts para accesibilidad y claridad

La IA puede funcionar como una primera revisión de claridad, lenguaje y barreras de acceso. No reemplaza una auditoría formal, pero ayuda a detectar problemas temprano.

Prompt para revisar claridad

Revisa este contenido de e-learning para mejorar claridad:
[pegar contenido]

Detecta:
1. frases demasiado largas,
2. jerga innecesaria,
3. instrucciones ambiguas,
4. conceptos sin ejemplo,
5. párrafos que deberían dividirse.

Reescribe el contenido en lenguaje claro sin infantilizarlo.

Prompt para revisar accesibilidad

Revisa este diseño de pantalla o actividad con criterios de accesibilidad:
[describir pantalla o pegar storyboard]

Identifica riesgos relacionados con:
1. uso exclusivo de color,
2. audio sin alternativa,
3. imagen sin descripción,
4. interacción que requiere mouse,
5. orden de lectura,
6. instrucciones poco claras,
7. carga cognitiva.

Propón ajustes concretos.

Prompt para crear alt text

Crea texto alternativo para estas imágenes de un curso:
[describir imágenes]

Contexto del curso: [contexto]

Para cada imagen, indica:
- alt text recomendado,
- si la imagen es decorativa o informativa,
- qué información debe estar también en texto visible.

No describas detalles irrelevantes si no aportan al aprendizaje.

Para criterios más completos, revisá la guía de accesibilidad en e-learning.

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Prompts para control de calidad

Antes de enviar a desarrollo o publicar, conviene usar IA como revisor crítico. El objetivo no es que apruebe el curso, sino que encuentre problemas.

Prompt para revisión instruccional completa

Actúa como revisor senior de diseño instruccional.

Revisa este curso:
[pegar estructura, storyboard o resumen]

Evalúa:
1. alineación entre problema, objetivos, práctica y evaluación,
2. exceso de contenido,
3. falta de práctica,
4. calidad del feedback,
5. carga cognitiva,
6. accesibilidad,
7. coherencia de tono,
8. riesgos para transferencia al trabajo.

Devuelve:
- hallazgos críticos,
- mejoras recomendadas,
- preguntas pendientes para stakeholders,
- versión priorizada de cambios.

Prompt para detectar contradicciones

Detecta contradicciones, inconsistencias o cambios de terminología en este material:
[pegar contenido]

Busca:
1. términos usados de forma distinta,
2. pasos que cambian entre secciones,
3. excepciones no explicadas,
4. criterios de evaluación que no coinciden con la enseñanza,
5. ejemplos que contradicen reglas.

Devuelve una tabla con ubicación, problema y sugerencia.

Prompt para preparar handoff a desarrollo

Prepara un handoff para desarrollo e-learning a partir de este storyboard:
[pegar storyboard]

Incluye:
1. lista de pantallas,
2. interacciones requeridas,
3. assets necesarios,
4. notas de accesibilidad,
5. dependencias técnicas,
6. preguntas abiertas,
7. prioridades para una primera versión.

Este tipo de revisión funciona especialmente bien si el curso se desarrollará en herramientas de autoría como las listadas en la guía de herramientas de autoría de e-learning.

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Preguntas frecuentes